ビッグデータで敗血症治療の真実に迫る

　東北大学大学院医療管理学教授の藤森研司氏は第48回日本救急医学会（11月18～20日、ウェブ併催）で、急性期の入院医療に特化した診断群分類包括評価（DPC）データから読み解いた敗血症の治療実態について発表。高リスクの敗血症患者に対する吸着式血液浄化療法（PMX）が有効であることや、集中治療室（ICU）入室時のSequential Organ Failure Assessment（SOFA）スコアとICU内での死亡率が相関していることなどを示した。医療の地域格差が問題視される中、ビッグデータの活用が医療の均霑化を推進する鍵を握っているという。