顔の3D画像、睡眠時無呼吸を高精度で判別

2020年05月15日 05:10

Journal of Clinical Sleep Medicine

　顔面の三次元（3D）画像の解析により閉塞性睡眠時無呼吸（OSA）の有無を判別できる可能性を示した研究結果を、オーストラリア・University of Western AustraliaのPeter Eastwood氏らがJ Clin Sleep Med（2020; 16: 493-502）に発表した。OSA患者とOSAのない成人の顔面の3D画像データを用いたこの研究では、測地線距離（曲面上の2点を結ぶ最短距離）を測定することでOSAの有無を89％の高精度で判別できることが示された。同氏は「顔面の3D画像はOSAのスクリーニングツールになりうる」と期待を示している。