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潰瘍性大腸炎の重症度の自動評価法を開発

2022年12月14日 05:00

519名の医師が参考になったと回答 

 弘前大学大学院消化器血液内科学の樋口直樹氏らは、ディープラーニングの設計方法の1つである畳み込みネットワークのResNet50を用いて治療介入後潰瘍性大腸炎(UC)における大腸カプセル内視鏡検査(CCE)重症度の自動評価システムを開発。その成績について、第30回日本消化器関連学会週間(JDDW 2022、10月27~30日)で報告した。

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