大腸内視鏡検査、AIの診断上乗せ効果は？

2023年03月13日 15:30

　大腸がんの発症抑制には大腸内視鏡検査を行い、腫瘍性病変を切除することが最も有効とされる。しかし、発見される病変の約9割は10mm以下のポリープであり、従来非腫瘍とされてきた鋸歯状病変には腫瘍の可能性があるsessile serrated lesion（SSL）が含まれるなど、腫瘍・非腫瘍の鑑別は容易ではない。そこで昭和大学横浜市北部病院消化器センターは、大腸内視鏡狭帯域光観察（NBI）画像を人工知能（AI）で解析することにより、病変の病理診断予測支援を行うモデル「NBI-CAD」を開発。同センターの加藤駿氏は、医師が内視鏡検査を行う際にNBI-CADの結果参照の上乗せ効果を検討する読影比較試験を実施し、その結果をGI Week 2023（2月3～5日）で報告した。