© Adobe Stock ※画像はイメージです 胸部Ｘ線画像から高精度に患者の健康指標としての「Ｘ線年齢」を推定する人工知能（ＡＩ）モデルを開発し、その有用性を明らかにしたと、理化学研究所（埼玉県和光市）と東京大の研究グループが発表した。 加齢や老化はさまざまな病気の原因となるため、血管や肌から健康年齢を推定する手法が開発、活用されている。研究グループは、最も一般的な画像検査である胸部Ｘ線検査の画像データ約１０万枚（１人につき正面画像１枚）から患者のＸ線年齢を推定するＡＩモデルを開発。日本人の胸部Ｘ線画像データ２４５枚でその精度を検証した。 その結果、ＡＩモデルによる年齢推定精度は平均絶対誤差４．９５歳で、専門医７人による１０．９歳よりも高かった。また、異常所見や合併症が認められた患者の画像は、実年齢に比べ高齢に推定され、それらの患者の再入院率や死亡率が明らかに高いことも分かった。研究グループは「新たな健康指標としての有用性を示すもので、臨床での応用が期待できる」としている。 （メディカルトリビューン＝時事）