心臓病の有無判定する新モデル―顔のサーモグラフィー画像とＡＩで

　肌に触れずに顔表面の温度を計測する「赤外線サーモグラフィー（ＩＲＴ）」と人工知能（ＡＩ）技術を組み合わせて、心筋梗塞や狭心症など冠動脈疾患の有無を判定できるモデルを開発したと、中国の研究グループが発表した。

　研究グループは、冠動脈疾患の疑いで冠動脈造影またはＣＴ検査を受ける予定の患者４６０人（平均年齢５８．４歳）を登録。検査前に撮影した顔表面のＩＲＴ画像を使って冠動脈疾患の有無を判定するＡＩの機械学習モデルをつくり、精度を検証した。

　検査では４６０人中３２２人に冠動脈疾患が確認された。予測精度の検証の結果、リスク要因や症状に基づく従来の予測ツールと比べ、開発した機械学習モデルの方が高かった。さらに、冠動脈疾患のリスクとなる脂質異常症や高血糖の有無なども判定できる可能性が示された。（メディカルトリビューン＝時事）