血小板凝集塊を分類する初の手法を開発 参考になった 名の医師が参考になったと回答 記事をクリップ 記事をクリップして、あとでマイページから読むことができます Facebookでシェアする Xでシェアする Lineでシェアする 東京大学の研究グループが、人工知能を用いることで血小板凝集塊の分類を可能にする世界初の定量モデル化手法インテリジェント血小板凝集塊分類法（iPAC）の開発に成功した。同研究の詳細は、eLife（2020年5月12日オンライン版）で公開されている。 参考になった 名の医師が参考になったと回答 記事をクリップ 記事をクリップして、あとでマイページから読むことができます Facebookでシェアする Xでシェアする Lineでシェアする ×