潰瘍性大腸炎の重症度の自動評価法を開発 参考になった 名の医師が参考になったと回答 記事をクリップ 記事をクリップして、あとでマイページから読むことができます Facebookでシェアする Xでシェアする Lineでシェアする 弘前大学大学院消化器血液内科学の樋口直樹氏らは、ディープラーニングの設計方法の1つである畳み込みネットワークのResNet50を用いて治療介入後潰瘍性大腸炎（UC）における大腸カプセル内視鏡検査（CCE）重症度の自動評価システムを開発。その成績について、第30回日本消化器関連学会週間（JDDW 2022、10月27～30日）で報告した。 参考になった 名の医師が参考になったと回答 記事をクリップ 記事をクリップして、あとでマイページから読むことができます Facebookでシェアする Xでシェアする Lineでシェアする ×