潰瘍性大腸炎の重症度の自動評価法を開発
弘前大学大学院消化器血液内科学の樋口直樹氏らは、ディープラーニングの設計方法の1つである畳み込みネットワークのResNet50を用いて治療介入後潰瘍性大腸炎（UC）における大腸カプセル内視鏡検査（CCE）重症度の自動評価システムを開発。その成績について、第30回日本消化器関連学会週間（JDDW 2022、10月27～30日）で報告した。
全文を読むにはログインが必要です
ログインして全文を読む
無料でいますぐ
会員登録を行う
- ご利用無料、14.5万人の医師が利用
- 医学・医療の最新ニュースを毎日お届け
- ギフト券に交換可能なポイントプログラム
- 独自の特集・連載、学会レポートなど充実のコンテンツ
＼ 60秒でかんたん登録 ／
会員登録
