微小変化群診断に役立つ予測モデルの開発
機械学習ベースの非侵襲的診断ツールとして期待
聖マリアンナ医科大学腎臓・高血圧内科の野田竜之介氏らは、微小変化型ネフローゼ症候群とも呼ばれる微小変化群（minimal change disease；MCD）の非侵襲的な診断に役立つ予測モデルの開発を試み、その結果をSci Rep（2024; 14: 23460）に発表。「機械学習に基づく予測モデルによりMCDの非侵襲的診断の可能性が期待できる」と述べている。
全文を読むにはログインが必要です
ログインして全文を読む
無料でいますぐ
会員登録を行う
- ご利用無料、14.5万人の医師が利用
- 医学・医療の最新ニュースを毎日お届け
- ギフト券に交換可能なポイントプログラム
- 独自の特集・連載、学会レポートなど充実のコンテンツ
＼ 60秒でかんたん登録 ／
会員登録
