感染症サーベイがAIで飛躍的に進歩 参考になった 名の医師が参考になったと回答 記事をクリップ 記事をクリップして、あとでマイページから読むことができます Facebookでシェアする Xでシェアする Lineでシェアする N Engl J Med（2023; Apr 27; 388: 1597-1607）に「感染症サーベイランス（調査）での人工知能（AI）の進歩」の総説がありました。1カ月前、N Engl J Med（2023 Mar30; 388: 1233-1239）の総説は大興奮の「臨床医学でのAIと機械学習」でしたが、今回はその実際の具体例が示されています。 N Engl J Med「感染症サーベイランスでのAIの進歩」最重要点は下記9点です。 感染症サーベイランスにAIは極めて有効。中国のCOVID-19初発数日で肺炎クラスターを検出した 症状検出のみでなく病理学的証拠が必要。抗菌薬阻止円をスマホ撮影、アプリで判定し報告 AIの遺伝子検索と電カル関連付けで発症ルート判明。技師がMRSA伝播、胃カメラで緑膿菌伝播 中国はQRコードのスマホ利用で位置追跡、ギリシャは強化学習AIで入国者のPCR対象決定 スマートウオッチ、スマートリングで心拍から患者発見。画像でマスク着用率、動き、社会的距離分かる AIはゴミを入れたらゴミしか出てこない（Garbage in, garbage out） スマホ情報のプライバシー保護に連合学習（federated learning）が有効 GPT-4は感染症サーベイランスに極めて有望 この総説のGPT-4によるまとめ、グーグル翻訳の悪文 参考になった 名の医師が参考になったと回答 記事をクリップ 記事をクリップして、あとでマイページから読むことができます Facebookでシェアする Xでシェアする Lineでシェアする ×