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顔の3D画像、睡眠時無呼吸を高精度で判別

 2020年05月15日 05:10
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11名の先生が役に立ったと考えています。

イメージ画像 Journal of Clinical Sleep Medicine

 顔面の三次元(3D)画像の解析により閉塞性睡眠時無呼吸(OSA)の有無を判別できる可能性を示した研究結果を、オーストラリア・University of Western AustraliaのPeter Eastwood氏らがJ Clin Sleep Med2020; 16: 493-502)に発表した。OSA患者とOSAのない成人の顔面の3D画像データを用いたこの研究では、測地線距離(曲面上の2点を結ぶ最短距離)を測定することでOSAの有無を89%の高精度で判別できることが示された。同氏は「顔面の3D画像はOSAのスクリーニングツールになりうる」と期待を示している。

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