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リアルワールドデータで新エビデンス続々

糖尿病と合併症の危険因子や糖尿病自体の影響など解明

2021年6月3日 05:05

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　健診データ、診療報酬請求書、処方データ、介護保険データといったリアルワールドデータ（RWD）は、目的に応じ組み合わせて解析することで、さまざま疾患の未知の危険因子や新たな関連性を解明できる。新潟大学大学院血液・内分泌・代謝内科学分野教授の曽根博仁氏は、自験例を中心としたRWDの解析結果を多数提示。耐糖能と収縮期血圧（SBP）、心血管疾患リスクの関連性などの新知見を第64回日本糖尿病学会（5月20～22日、ウェブ開催）で報告した。