災害医療の常識を覆す「ブラックボックス」とは？
災害後臨床研究におけるデータ解析の課題と展望
臨床研究において、データをどのように解析し、結果をどのように解釈するかは、研究の質を左右する重要なポイントである。私たちの研究チームでは、災害後という、あらかじめ詳細な研究プロトコルを定めることが難しい状況で収集されたデータを扱うことが多い。そのため、データの不ぞろいや欠損、背景の多様性などにより、解析や解釈に悩まされることも少なくない。そこで本稿では、災害後の臨床データをどのように捉え、活用しているのかについて、「ブラックボックス」ともいわれる機械学習を用いた私たちの取り組みを紹介する。〔BMJ Open 2023; 13: e067536、Sci Rep 2024; 14: 2946、J Radiat Res 2024; 65(Supplement_1): i106-i116 〕
全文を読むにはログインが必要です
ログインして全文を読む
無料でいますぐ
会員登録を行う
- ご利用無料、14.5万人の医師が利用
- 医学・医療の最新ニュースを毎日お届け
- ギフト券に交換可能なポイントプログラム
- 独自の特集・連載、学会レポートなど充実のコンテンツ
＼ 60秒でかんたん登録 ／
会員登録
