AIで大腸がんの遺伝子変異を予測
遺伝子変異量（Tumor Mutation Burden；TMB）が多いTBM-highでは腫瘍特異抗原（ネオアンチゲン）の発現が⾼く、免疫チェックポイント阻害薬の効果が期待できる。ただし、その同定には次世代シークエンサーを⽤いた解析が必要となるためコストが課題となる。新潟大学大学院消化器・⼀般外科学分野教授の若井俊⽂氏らは、⼤腸がん病理標本スライドの深層学習により⼤腸がんのTBM-highを予測する⼈⼯知能を開発、J Gastroenterol（2021; 56: 547-559）に報告した。
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