放射線肺臓炎リスクをCT画像で予測
手術や薬物療法とともにがんの三大治療法とされる放射線療法。その副作用として発生する放射線肺臓炎（radiation pneumonitis；RP）は重症化すると死に至ることもある。またRPの発症により免疫療法の中断・中止を余儀なくされるため、リスク予測は極めて重要なテーマだ。広島大学大学院放射線腫瘍学の河原大輔氏らは、人工知能（AI）技術を活用して治療前のCT画像と放射線治療で肺に当たる放射線分布を解析、Grade 2以上のRPリスクの予測に取り組んだ。その結果をSci Rep（2021; 11: 16232）に発表した。
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