新たな予測モデルでアルコール関連の肝障害をスクリーニング
脂肪性肝疾患（steatotic liver disease；SLD）に過度の飲酒が関与しているのかどうかを、既存の検査項目を基に特定できる可能性のあることが明らかになった。米カリフォルニア大学サンディエゴ校（UCSD）のRohit Loomba氏らが新たに開発したこの予測モデルは、性別や平均赤血球容積（MCV）などの既存の情報を基に、患者の肝疾患がアルコールの影響を受けている可能性を推定できるという。この研究の詳細は、「Gastroenterology」に2月25日掲載された。
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