医用画像処理のAIロードマップを発表
米国立衛生研究所（NIH）は、医用画像処理における人工知能（AI）の将来性を探るため、昨年（2018年）、北米放射線学会（RSNA）、米放射線医学会（ACR）、放射線・生物医学画像研究アカデミーとの共催でワークショップを開いた。そこでは、診断用医用画像処理におけるAIの応用を共同で促進するため、産官学のニーズを確認し、基礎研究の優先順位を付けることを目的にロードマップが作成された。今回、米・Stanford UniversityのCurtis P. Langlotz氏らが、特別報告としてRadiology（2019年4月16日オンライン版）に発表した。
全文を読むにはログインが必要です
ログインして全文を読む
無料でいますぐ
会員登録を行う
- ご利用無料、14.5万人の医師が利用
- 医学・医療の最新ニュースを毎日お届け
- ギフト券に交換可能なポイントプログラム
- 独自の特集・連載、学会レポートなど充実のコンテンツ
＼ 60秒でかんたん登録 ／
会員登録
