引きこもりに特徴的な血液マーカーを発見
国内で引きこもり状態にある人（以下、引きこもり者）は110万人以上いると推定される。海外でも新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の流行拡大に伴い急増しており、社会現象となっている「Hikikomori」への対策が喫緊の課題となっている。九州大学病院検査部の瀬戸山大樹氏らは、引きこもり者の血液中の代謝物や脂質を測定し、引きこもり者に特徴的な血液バイオマーカーを発見。さらに、血液データと臨床データを基に機械学習アルゴリズムを作成し、高い精度でひきこもり者を識別するとともに、重症化予測が可能になったとの研究結果をDialogues Clin Neurosci（2022年6月1日オンライン版）に発表した。
全文を読むにはログインが必要です
ログインして全文を読む
無料でいますぐ
会員登録を行う
- ご利用無料、14.5万人の医師が利用
- 医学・医療の最新ニュースを毎日お届け
- ギフト券に交換可能なポイントプログラム
- 独自の特集・連載、学会レポートなど充実のコンテンツ
＼ 60秒でかんたん登録 ／
会員登録
