AI画像用いた訓練で網膜疾患の診断精度改善
眼底疾患診断トレーニング
人工知能（AI）利用による医療の効率化が期待される中、AI診断の欠点を補完する人材の養成ニーズが高まっている。従来の技術ではAI画像の生成に膨大な時間を要することから、大量の画像を使用した教育手法は現実的でなかった。しかし近年、画像生成が効率化された画像生成系AIが登場し、画像読影者養成の効果検証が可能となった。広島大学大学院医療のためのテクノロジーとデザインシンキング寄附講座教授の田淵仁志氏らの研究グループは、AIによる合成画像を用いた網膜疾患診断トレーニング法を開発。トレーニングを受けた学生が、最新のAIモデルと同等以上の診断精度を示したなどとする結果をBr J Ophthalmol（2024年3月14日オンライン版）に発表した。
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