AIに命令「カテ検査・治療の要否を判断せよ」
医療AIを早分かり・循環器内科版（4）
急性冠症候群（ACS）が疑われる患者に対し、心電図データから心臓カテーテル検査の要否を80％の高精度で推定できる人工知能（AI）を開発した慶應義塾大学循環器内科の後藤信一氏。この技術がACSの治療にもたらすインパクト、AIの活用で医師の仕事がどう変わるのか、展望を語ってもらった。
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