感染症サーベイがAIで飛躍的に進歩
N Engl J Med（2023; Apr 27; 388: 1597-1607）に「感染症サーベイランス（調査）での人工知能（AI）の進歩」の総説がありました。1カ月前、N Engl J Med（2023 Mar30; 388: 1233-1239）の総説は大興奮の「臨床医学でのAIと機械学習」でしたが、今回はその実際の具体例が示されています。
N Engl J Med「感染症サーベイランスでのAIの進歩」最重要点は下記9点です。
- 感染症サーベイランスにAIは極めて有効。中国のCOVID-19初発数日で肺炎クラスターを検出した
- 症状検出のみでなく病理学的証拠が必要。抗菌薬阻止円をスマホ撮影、アプリで判定し報告
- AIの遺伝子検索と電カル関連付けで発症ルート判明。技師がMRSA伝播、胃カメラで緑膿菌伝播
- 中国はQRコードのスマホ利用で位置追跡、ギリシャは強化学習AIで入国者のPCR対象決定
- スマートウオッチ、スマートリングで心拍から患者発見。画像でマスク着用率、動き、社会的距離分かる
- AIはゴミを入れたらゴミしか出てこない（Garbage in, garbage out）
- スマホ情報のプライバシー保護に連合学習（federated learning）が有効
- GPT-4は感染症サーベイランスに極めて有望
- この総説のGPT-4によるまとめ、グーグル翻訳の悪文
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仲田 和正（なかだ かずまさ）
西伊豆健育会病院病院長。1978年に自治医科大学卒業、静岡県立中央病院（現静岡県立総合病院）全科ローテート研修、1980年に浜松医科大学麻酔科研修（4～9月）、静岡県国民健康保険佐久間病院外科・整形外科。1984年に自治医科大学整形外科、大学院、1988年に静岡県島田市民病院整形外科、1991年に静岡県西伊豆病院整形外科。
